徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡在電子汽車衡中的運用

上海鷹衡據(jù)悉，徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡在電子汽車衡中得到了廣泛運用。

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡已廣泛應用于系統(tǒng)建模、函數(shù)逼近與非線性估計等。對稱分布的各電子汽車衡稱重傳感器之間存在某種非線性函數(shù)關系，以RBFNN為核心建立預估電子汽車衡網(wǎng)絡，逼近這種函數(shù)關系，估計出故障電子汽車衡傳感器的正常輸出，即可獲得預估信號。然而因電子汽車衡現(xiàn)場使用將受噪聲影響，預估信號會產(chǎn)生一定的誤差。為此根據(jù)電子汽車衡稱重傳感器之間的關聯(lián)特性，建立故障電子汽車衡傳感器的兩個獨立預估網(wǎng)絡，以正常電子汽車衡傳感器的稱重信號或相鄰電子汽車衡傳感器稱重信號的比值為輸入產(chǎn)生兩個估計值，由于它們具有冗余性，采用一種自適應加權融合方法，可獲得更準確的估計信號，zui后以該估計信號與其他正常電子汽車衡傳感器的稱重信號為電子汽車衡稱重系統(tǒng)的輸入，獲得故障狀態(tài)下電子汽車衡的稱重結(jié)果。